某煤机集团是寰宇著名的煤矿综采本事和装备供应商以及汽车零部件厂商，在寰宇20余个国度和地区领有30余个分支机构。

客户需求

该集团审计法务部连结着集团本部及稠密子公司的里面审计责任，由于各子公司之间的管制及IT互异，数据开首及数据样貌无法长入，审计两边需要破耗浩荡时刻进行数据准备和数据复核，大大裁减了审计成果，且不利于审计数据千里淀。

该集团审计法务部拟通过RPA过程机器东谈主拉通RPA与Agent的智商，将过程自动化与AI本事进行交融，搭建一个审计大模子平台，自动处理各业务系统间结构化与非结构化数据的抓取、存储及分析，并讹诈审计大模子对各类财务数据、票据数据等进行自动化审核，普及审计责任成果和责任质料。

挑战

审计东谈主员每月需要将上万份采购单、出货单与活水线分娩明细、仓库发货明细进行查对，幸免物质亏本。每个供应商会在每月底按照巨额商品基准价进行次月价钱转机，审计东谈主员需要实时查对采购金额是否与公司账户付款活水相匹配，幸免资金亏本。财务报表数据监控难度大，需要模仿东谈主工教学已毕财报数据分析。

措置决策

1、通过深度学习和大边界数据处理智商，自动识别出潜在风险和尽头，减少东谈主工审计中的松驰和作假。通过构建审计大模子匡助分析复杂的审计问题，为审计东谈主员提供措置决策和提出，已毕个性化审计就业。

2、通过数巅科技生成式智能分析AskBI的问数场景迷惑杜邦分析法，进行财务气象监控，已毕财务方针的实时监控及变动归因，实时赞成审计部门进行筹办风险预警。

3、通过数巅科技生成式智能学问库AskDoc构建基于审计场景的文档管制系统，已毕基于分娩销售票据文档的“搜推问”一站式管制场景，包括供应商遵法拜访文档、供应商采购左券、供应商采购单、供应商调价单、分娩审批单、库存出货单等票据文档，从辛苦毕非结构化文档的自动化打标、实质索求、实质分析、文档结构化处理等操作，且无需东谈主工搅扰。

4、通过数巅科技数据虚构化引擎X-Engine贯穿ERP、OA系统的源数据，已毕跨源数据的长入管制，从而构建集团层面的财务方针驾驶舱。

中枢功能

客户已毕的中枢功能包括：

1、杜邦分析方针监控

高效整合数据：不祥从不同的财务系统和数据源中聚积数据，将销售收入、净利润、总钞票、鼓动权利等要津财务数据探究存储在数据仓库中，已毕数据的长入管制和整合。确保数据准确性：减少东谈主工数据处理的作假，通过自动化的数据清洗和整理过程，去除尽头值和作假数据，保证用于杜邦分析的基础数据准确可靠。实时更新方针：已毕数据的实时更新，使管制层不祥随时掌抓企业最新的财务气象。实时了解杜邦分析方针的变化，以便赶紧作念出决策。纯果然交互功能：用户不错通过点击图表中的数据点等交互操作，潜入稽查详实的财务数据和分析阐述。进一步分析方针的组成和影响身分，为决策提供更全面的依据。实时发现问题：不祥快速发现方针尽头情况，匡助管制层实时定位问题地点。举例，当方针杰出预警范围时，系统自动发出警报，辅导管制层摄取措施。按照数据模子自动创建财务方针，并构建财务方针监控大屏。

可纵横拆解的方针体系，已毕方针下钻和深度监控。

2、票据文档结构化管制

快速查询与检索：结构化后的数据不错通过特定字段进行快速查询，比如根据供应商称呼、采购日历、采购物品类别等字段，赶紧找到特定的采购票据。供应商评估更科学：讹诈结构化的采购票据数据，不错对供应商的弘扬进行多维度评估。举例，根据交货时刻、家具性量、售后就业等字段的数据，对供应商进行量化评分，为采取可靠的供应商提供依据。审计跟踪更便捷：结构化的采购票据数据为审计责任提供了明晰的脚迹。审计东谈主员不错快速稽查采购过程中的各个设施数据，如审批纪录、付款字据等，确保采购作为的合规性和透明度。

3、基于文档库生成供应商审计阐述

快速检索信息：在生成审计阐述时快速检索所需信息，无需在不同系统或文献夹中吃力查找。自动化援用：在生成阐述时自动援用文档库中的特定数据，如供应商的基本信息、历史来回数据等，减少手动输入和复制粘贴的责任量。增强可纪念性：明确标注援用的数据来自哪个文档库中的具体文献，使得阐述的信息开首可纪念。

客户收益

提高审计责任成果：大大减少了审计东谈主员的责任量。普及审计责任质料：审计东谈主员不错快速地发现数据中的尽头和疑窦，进而进行愈加精确的审核和分析。增强审计的掂量智商：不仅不祥对已有的数据进行处理和分析，还能对异日的趋势进行掂量，为被审计单元的决策提供依据和撑持。优化审计资源建立：匡助审计东谈主员更好地进行资源分派，根据数据的蹙迫性和风险进度等身分，合理地分派审计资源。强化内控：评估和检测被审计单元的内控智商，助力其发现和鼎新内控中存在的问题，提高治理水讲理风险精聪敏商。提高审计阐述的质料与行径性：自动生成审计阐述不祥减少东谈主为作假九游体育app官网，裁减时刻资本，提高审计阐述的质料和行径性。